Storm分布式RPC怎么配置
这篇文章主要介绍“Storm分布式RPC怎么配置”，在日常操作中，相信很多人在Storm分布式RPC怎么配置问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Storm分布式RPC怎么配置”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
首先需要在storm集群上把DRPC的环境准备好，在storm.yaml当中增加如下内容
drpc.servers:
- "192.168.1.118"
之后通过storm drpc启动分布式RPC服务。
之后，跟其他的topology并没有什么不同，我们需要写点代码，我这边直接从storm的例子当中找了个：
public class BasicDRPCTopology {
public static class ExclaimBolt extends BaseBasicBolt {
@Override
public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
String input = tuple.getString(1);
collector.emit(new Values(tuple.getValue(0), input "!"));
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("id", "result"));
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder("exclamation");
builder.addBolt(new ExclaimBolt(), 3);
Config conf = new Config();
conf.setNumWorkers(3);
StormSubmitter.submitTopologyWithProgressBar("DRCP-TEST", conf, builder.createRemoteTopology());
}
}
从main函数开始，简单解释一下：
首先new一个LinearDRPCTopologyBuilder对象，其中的参数【exclamation】就是我们在执行rpc调用时候的方法名。
之后我们加入一个自己的bolt，并行数量为3
之后用StormSubmitter把这个topology提交上去就行了。
代码完成之后，打一个jar包，用storm jar把topology提交到集群上。
客户端调用，非常简单
DRPCClient client = new DRPCClient("192.168.1.118", 3772);
String result = client.execute("exclamation", "china");
System.out.println(result);
到此为止，一个最简单的DRPC调用的工作已经完成了。
等等，还有点问题，LinearDRPCTopologyBuilder 这个东西是不建议使用的（我这里的版本是0.9.3）。
源码上有这么一行：
Trident subsumes the functionality provided by this class, so it's deprecated
大概意思就是trident这个东西已经包含了LinearDRPCTopologyBuilder 当中的功能。
trident是什么意思？翻译了一下，【三叉戟】，靠，看起来很牛逼的样子。必须试试。
那么上第二份代码：
public class TridentDRPCTopology {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Config conf = new Config();
StormSubmitter.submitTopologyWithProgressBar("word-count", conf, buildTopology());
}
public static StormTopology buildTopology() {
TridentTopology topology = new TridentTopology();
topology.newDRPCStream("word-count").
each(new Fields("args"), new Split(), new Fields("word")).
groupBy(new Fields("word")).
aggregate(new One(), new Fields("one")).
aggregate(new Fields("one"), new Sum(), new Fields("word-count"));
return topology.build();
}
public static class Split extends BaseFunction {
@Override
public void execute(TridentTuple tuple, TridentCollector collector) {
String sentence = tuple.getString(0);
for (String word : sentence.split(" ")) {
collector.emit(new Values(word));
}
}
}
public static class One implements CombinerAggregator<Integer> {
@Override
public Integer init(TridentTuple tuple) {
return 1;
}
@Override
public Integer combine(Integer val1, Integer val2) {
return 1;
}
@Override
public Integer zero() {
return 1;
}
}
}
这个topology的功能要稍稍复杂一些，给出一句话，查一下一共有多少个词，当然了，不能重复计数。main函数当中非常简单，提交一个topology。而这个topology的构建过程是在buildTopology当中完成的。
topology.newDRPCStream("word-count").
each(new Fields("args"), new Split(), new Fields("word")). //用空格分词
groupBy(new Fields("word")). //分组
aggregate(new One(), new Fields("one")). //给每组的数量设定为1
aggregate(new Fields("one"), new Sum(), new Fields("word-count")); //sum计算总和
这样的方式看起来跟spark当中对RDD的操作是有些像的。
好了，还是打包，提交。
然后是客户端测试：
DRPCClient client = new DRPCClient("192.168.1.118", 3772);
String result = client.execute("word-count", "mywife asdf asdf asdfasdfasfweqw saaa weweew");
System.out.println(result);
到此，关于“Storm分布式RPC怎么配置”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注美国cn2网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！